Projektujemy systemy wokół rzeczywistych procesów: pracy z dokumentami, produkcji, sprzedaży, jakości danych, integracji i analityki. Poniższe realizacje pokazują, jak przekładamy złożony problem biznesowy na rozwiązanie, które można rozwijać, mierzyć i utrzymywać.
kancelaria adwokacka / aplikacja biznesowa / AI
Jeden system do obsługi spraw, dokumentów, terminów, rozliczeń i analiz AI opartych na wskazanych źródłach. W wybranych postępowaniach platforma przygotowuje do analizy materiał obejmujący setki tomów akt.
około 5 miesięcy do uruchomienia obecnej wersji
Zobacz realizacjęśrednia firma produkcyjna / projekt open source / wdrożenie
Planowanie i śledzenie partii, praca operatorów na tabletach, jakość, materiały, odpady, przestoje i raportowanie połączone w jednym obiegu informacji.
dane ERP/CRM / jakość danych / uczenie maszynowe
Autorski system wykrywa podobne rekordy, ujednolica dane firmowe i adresowe oraz uczy się na decyzjach operatora, zachowując kontrolę człowieka nad scalaniem.
MVP w pierwszych tygodniach; około 8 miesięcy rozwoju obecnego zakresu
Zobacz realizacjęsprzedaż / contact center / obsługa klienta
Baza firm, historia kontaktów, szanse, oferty, kalendarz, korespondencja, plany sprzedażowe, forecast i wsparcie handlowców przez AI w jednym systemie.
MVP 8–12 tygodni; dalszy rozwój etapowy
Zobacz realizacjęautomatyzacja procesów / integracje / wsparcie decyzji
Przepływy łączące systemy, dane i ludzi: od mapowania procesu, przez reguły i integracje, po monitoring, obsługę wyjątków i narzędzia agentowe.
R&D / agent tradingowy / modele ML
Predykcje cen, symulacje wariantów parametrów, ciągła analiza rynku i iteracyjne trenowanie modeli jako etap budowy autonomicznego agenta tradingowego.
około 3 miesięcy do pierwszej działającej wersji
Zobacz realizacjęDobry projekt zaczyna się od zrozumienia pracy ludzi, danych i ograniczeń istniejącego środowiska. Możemy zacząć od analizy jednego procesu, pilota lub przeglądu obecnej architektury.