Kierunek, odpowiedzialność i opłacalność
Strategia IT, portfolio projektów, governance, cyberbezpieczeństwo, współpraca z zarządem, zarządzanie zmianą i ocena opłacalności inwestycji technologicznych.

Za rozwój SoftMedia odpowiada Piotr Szymański - CIO, architekt systemów i programista. W projektach łączymy ponad 20 lat doświadczenia technologicznego z procesami biznesowymi: od systemów sprzedażowych i ERP, przez integracje i platformy danych, po AI, RAG oraz architekturę agentową.
SoftMedia działa od 2007 roku. Piotr osobiście uczestniczy w analizie procesów, projektowaniu architektury i modeli danych, przeglądzie kodu, budowie Proof of Concept oraz prowadzeniu projektów do produkcyjnego wdrożenia. Stanowisko dyrektorskie nie odsunęło go od technologii.
Piotr Szymański rozpoczął karierę w 2005 roku jako programista aplikacji klasy enterprise. Jednym z jego pierwszych dużych projektów był zaprojektowany od podstaw system call center, który do dziś wspiera pracę ponad 70 konsultantów.
W kolejnych latach przejmował odpowiedzialność za infrastrukturę, cyberbezpieczeństwo, zespoły programistyczne i administracyjne, systemy sprzedażowe oraz projekty transformacji cyfrowej. Od 2020 roku jako Chief Information Officer odpowiada za kierunek rozwoju technologicznego Forum Media Polska, spółki należącej do międzynarodowej grupy działającej na czterech kontynentach.
W latach 2022-2024 równolegle odpowiadał za budowę obszaru controllingu. Dzięki temu patrzy na technologię także przez procesy, koszty, KPI, ryzyko, rentowność i jakość informacji wykorzystywanych przez zarząd.
Ta droga pozwala mu łączyć perspektywę użytkownika, biznesu, architektury i zespołu technicznego. Rozumie nie tylko, jak system zbudować, ale również po co organizacja go potrzebuje, jak go bezpiecznie wdrożyć i utrzymać jego wartość.
Przechodzimy od rozmowy o celu biznesowym, ryzyku i budżecie do modelu danych, kontraktu API albo konkretnej decyzji implementacyjnej. Dzięki temu mniej informacji ginie pomiędzy biznesem, architekturą i wykonaniem.
Strategia IT, portfolio projektów, governance, cyberbezpieczeństwo, współpraca z zarządem, zarządzanie zmianą i ocena opłacalności inwestycji technologicznych.
Analiza procesów, architektura aplikacji, modele danych, ERP, CRM, MES, integracje, uprawnienia, bezpieczeństwo oraz projektowanie rozwiązań klasy enterprise.
Proof of Concept, MVP, decyzje implementacyjne, code review, testy, środowiska DEV i PROD, monitoring, wdrożenie oraz iteracyjny rozwój produktu.
Nie zaczynamy od modnej technologii. Najpierw ustalamy, jak działa proces, gdzie powstają dane, kto podejmuje decyzje i co dzieje się w sytuacjach wyjątkowych. Dopiero później dobieramy architekturę i narzędzia.
Projektujemy rozwiązania wykorzystujące LLM, RAG, architekturę agentową, MCP i analizę dokumentów. Model pracuje na kontrolowanym kontekście, respektuje uprawnienia, wskazuje źródła i pozostawia ślad pozwalający zweryfikować wynik. Dla danych wrażliwych uwzględniamy architekturę lokalną, hybrydową i on-premise.
Projektujemy dedykowane aplikacje biznesowe, ERP, CRM i MES wspierające sprzedaż, obsługę klienta, produkcję, finanse i logistykę. Szczególną uwagę poświęcamy modelowi domenowemu, integracjom, skalowalności i możliwości dalszego utrzymania rozwiązania.
Zajmujemy się jakością danych, normalizacją, deduplikacją, migracjami, architekturą baz, raportowaniem, forecastingiem i uczeniem maszynowym. System ma nie tylko gromadzić informacje, ale również pomagać ocenić ich wiarygodność, pozostawiając człowiekowi kontrolę w przypadkach niejednoznacznych.
Łączymy systemy przez REST API, webhooki, n8n, komunikację asynchroniczną i dedykowane komponenty. Dobra automatyzacja uwzględnia walidację, minimalne uprawnienia, idempotencję, monitoring, ponawianie operacji oraz ręczną akceptację działań o podwyższonym ryzyku.
Każdy z nich łączy analizę procesu, architekturę, dane i odpowiedzialność za doprowadzenie rozwiązania do realnego użycia.
Kompletna aplikacja biznesowa łączy repozytorium dokumentów, integracje z systemami sądowymi i weryfikowalną analizę AI. Model pracuje na konkretnej wersji materiału, respektuje uprawnienia i może wskazywać dokumenty oraz strony użyte w odpowiedzi.
Koncepcja rozwiązania, architektura aplikacji i danych, procesy AI, integracje, dobór technologii, bezpieczeństwo oraz rozwój produktu.
Strategiczne doświadczenie zawodowe obejmujące analizę i optymalizację procesów, architekturę rozwiązania, rozszerzenia Microsoft Dynamics 365 Business Central, integracje API, backlog i przygotowanie użytkowników do uruchomienia produkcyjnego.
Jeden z liderów biznesowo-technicznych programu, łączący potrzeby użytkowników, partnera wdrożeniowego, zespołu IT i centrali holdingu.
Autorski system zamienia jednorazowe czyszczenie bazy w kontrolowany proces jakości danych. Reguły normalizacji, mechanizmy podobieństwa i ML.NET ograniczają pracę ręczną, zachowując decyzję operatora, dane źródłowe i pełny audyt.
Architektura rozwiązania, silnik normalizacji, proces deduplikacji, warstwa uczenia maszynowego oraz panel weryfikacji.
Współrozwój i pilotażowe wdrożenie projektu open source wspierającego planowanie, partie produkcyjne, materiały, jakość, odpady i przestoje. Interfejs stanowiskowy powstał z myślą o pracy na tablecie, także w pośpiechu i w rękawicach.
Analiza procesu, projektowanie nowych funkcji, interfejs operatora, konfiguracja pilotażu, dedykowane rozszerzenia i integracje.
Historia klienta, działania handlowców, szanse, oferty, pipeline, forecast i asystent pracujący na kontrolowanym kontekście.
AUTOMATION / N8N + AI AGENTSNajpierw proces, odpowiedzialności i wyjątki; następnie przepływy n8n, integracje API i narzędzia agentowe.
KERNEL / REAL-TIME DATA + ML R&DDane czasu rzeczywistego, symulacje, XGBoost i LightGBM jako mierzalny etap budowy autonomicznego lub półautonomicznego agenta tradingowego.
Nasze największe doświadczenie obejmuje C#, .NET i SQL Server. W projektach AI i analitycznych wykorzystujemy także Python, FastAPI, PostgreSQL, modele uczenia maszynowego i wyszukiwanie wektorowe, a rozwiązania wdrażamy w środowiskach kontenerowych.
Nowe technologie weryfikujemy przez praktyczne zastosowanie. Wybieramy je wtedy, gdy lepiej odpowiadają wymaganiom projektu, a nie tylko dlatego, że są popularne.
Rozmawiamy z osobami odpowiedzialnymi za proces i jego użytkownikami. Ustalamy cele, źródła danych, ograniczenia, wyjątki oraz sposób oceny rezultatu.
Projektujemy proces docelowy, model danych, granice systemów, integracje, uprawnienia, bezpieczeństwo oraz sposób obsługi błędów i utrzymania.
Budujemy PoC, MVP albo pilotaż, który pozwala wcześnie zweryfikować najważniejsze ryzyka i skonfrontować rozwiązanie z użytkownikiem.
Przygotowujemy testy, środowiska, monitoring, migrację danych i plan uruchomienia. System ma działać w codziennej pracy, nie tylko podczas prezentacji.
Po wdrożeniu analizujemy wyniki, błędy i uwagi użytkowników. Kolejne funkcje powstają na podstawie realnej wartości, a nie wyłącznie początkowych założeń.
Ponad 20 lat doświadczenia traktujemy jako fundament, a nie powód, aby pozostać przy technologiach znanych od dawna. Nadal budujemy prototypy, analizujemy nowe modele, porównujemy podejścia, pracujemy z kodem i sprawdzamy, jak nowe technologie zachowują się poza demonstracją.
Obecnie szczególnie intensywnie rozwijamy rozwiązania wykorzystujące LLM, RAG, agentów AI, MCP, analizę dokumentów oraz architektury przeznaczone do pracy z poufnymi danymi. Nowa technologia musi jednak rozwiązywać konkretny problem, pasować do infrastruktury klienta i dawać się bezpiecznie utrzymywać.
Perspektywa zarządcza pomaga nam szerzej patrzeć na organizację. Aktywna praca techniczna pozwala zachować kontakt z tym, co rzeczywiście działa.
Tak. Piotr osobiście uczestniczy w analizie procesu, projektowaniu architektury, wyborze technologii, decyzjach implementacyjnych, przeglądzie rozwiązania i przygotowaniu wdrożenia. Stanowisko CIO nie oznacza w jego przypadku zarządzania projektem z dystansu.
Nie. Sztuczna inteligencja jest jednym z rozwijanych przez nas obszarów. Realizujemy również dedykowane aplikacje biznesowe, systemy ERP, CRM i MES, integracje, platformy danych, automatyzacje i rozwiązania raportowe.
Tak. Możemy rozpocząć od analizy jednego procesu, przeglądu architektury, Proof of Concept, MVP albo pilotażu na ograniczonej grupie użytkowników.
Takie rozwiązanie można zaprojektować, jeśli wymagają tego poufność danych, regulacje lub infrastruktura organizacji. Dobór modelu zależy od jakości, kosztu, wydajności, integracji i wymagań bezpieczeństwa.
Nasze największe doświadczenie obejmuje C#, .NET i SQL Server, ale technologię dobieramy do projektu. W aktualnych rozwiązaniach wykorzystujemy również Python, PostgreSQL, FastAPI, Docker, Linux, n8n oraz technologie AI i uczenia maszynowego.
Możemy rozpocząć od analizy jednego problemu, przeglądu architektury, pilotażu albo rozmowy o rozwiązaniu łączącym oprogramowanie, dane i AI.